数据营销是什么意思?有哪些特点?

近两年来,数字化取得了史无前例的发展,不仅社会形势在演变,政策层面也十分重视,在去年9月,国务院国资委正式印发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》。在数字化时代,营销资源也从量变到质变了,如何利用这些资源进行有效的营销决定着能否领先你的竞争对手。

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什么是数据营销?

数据营销基于多平台的大量数据,依托大数据技术的基础上,应用于互联网广告行业的营销方式。数据营销不仅仅是一种营销方法、工具、技术,更是一种企业经营理念。

数据营销有什么特点?

多平台多方面数据采集

数据来源多样化,数据不仅来自互联网平台、网站,甚至在穿戴设备、智能家居和信用卡等一切跟消费者发生关系的数据。只要用户在消费决策时留下的轨迹都能被采集,如浏览的网页、点击的广告以及平台的消费等,这些数据是决定能否做到精准营销和投放的基础。

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时效性强

人是“善变”的,一个人的消费方式和行为是非常容易发生改变,大数据通过技术手段充分分析用户需求,构成完整的用户画像,及时了解用户的及时需求,让用户在消费决策时能够及时且精准地收到广告。

关联性强

数据营销可以对消费者浏览的众多信息之间进行关联性差异性分析,快速了解消费者的购物习惯、购买的上下游关系,甚至可以知晓消费者身在何处、想要得到怎么样的信息等,通过这些信息帮助营销人员发现消费者的规律,根据消费者特征进行个性化的营销。

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数据营销要读懂“数据”和“客户”,数据营销自然是需要营销人员能够看懂数据,数据也不是单一的,是需要营销人员不断地通过各种不同数据,不断地分析优化,从而提升营销效果。

虽然数据营销与传统营销相差很大,但依旧是以客户为中心,数据收集也是为了更加了解客户,自身的产品与服务能给客户带来什么样的价值,分析自身产品和服务,如何去打动客户依旧是营销中最核心的东西。

在这个数据为王的时代,不夸张地说数据营销已悄然成为企业进入市场的准入门槛,关联着企业的数字化转型。数据营销对资源的整合,使企业的营销更加精准,带来更高的投资回报率是企业不可不重视的营销手段。

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